Shortcuts zum Projekt
Der Ausgangspunkt war ein wiederkehrender Medienbruch: Fragebögen lagen papierbasiert vor, die weitere Verarbeitung sollte jedoch effizienter in digitale Abläufe überführt werden. Gesucht war ein Ansatz, der bestehende Prozesse ergänzt, statt neue manuelle Zwischenschritte oder zusätzliche Oberflächen zu schaffen. Unser Ziel war eine flexible Lösung, die sich nahtlos in die vorhandene Systemlandschaft einfügt. Statt eine zusätzliche Anwendung einzuführen, haben wir die Lösung als Service im Hintergrund gedacht. Sie verarbeitet eingehende Formularscans, bereitet erkannte Angaben strukturiert auf und kann in bestehende Anwendungen eingebunden werden. Daraus entstand ein produktionsnaher Service für automatisierte Formularerkennung und Fragebogenauswertung. Die Leitlinie dabei: KI übernimmt die komplexe Analyse, klassische Softwarelogik sorgt für Stabilität, Skalierbarkeit und wirtschaftlichen Betrieb.
Diese Vorteile brachte die KI-gestützte Formularauswertung
Weniger manueller Aufwand
Wiederkehrende Schritte in der Verarbeitung papierbasierter Fragebögen lassen sich automatisiert unterstützen.
Schnellere Verfügbarkeit von Ergebnissen
Antworten und relevante Angaben können schneller verarbeitet und für die weitere Nutzung bereitgestellt werden.
Bessere Skalierbarkeit im Betrieb
Wir legten die Architektur so an, dass weitere Formularvarianten unterstützt werden können.
Nahtlose Einbindung in bestehende Prozesse
Der Service arbeitet im Hintergrund und ergänzt die vorhandene digitale Infrastruktur, ohne zusätzliche Oberfläche.
Wirtschaftlicher KI-Einsatz
KI wird gezielt dort eingesetzt, wo sie fachlich notwendig ist. Standardisierte Schritte übernimmt klassische Softwarelogik.
Mehr Sicherheit für die Weiterentwicklung
Realistische Testformulare halfen dabei, Qualität, Stabilität und Erweiterbarkeit der Lösung gezielt zu prüfen.
Vom manuellen Prozess zum integrierbaren Service
Entscheidend war ein schrittweises Vorgehen: Zunächst prüften wir, ob sich KI-basierte Formularerkennung für den konkreten Anwendungsfall eignet. Anschließend entwickelten wir den Ansatz weiter und brachten ihn anhand eines konkreten Formulars in Richtung eines produktionsnahen Services.
Ein wichtiger Lerneffekt lag in der Balance zwischen KI und klassischer Softwareentwicklung. Nicht jeder Verarbeitungsschritt musste durch KI gelöst werden. Für wiederholbare Aufgaben haben wir bewusst auf klassische Logik gesetzt, während wir KI dort eingesetzt haben, wo Erkennung und Interpretation fachlich anspruchsvoller waren.
Ergebnis war ein cloudbasierter Service, der KI-Komponenten und klassische Backend-Logik miteinander verbindet.
Welche Rolle KI in der Verarbeitung übernimmt
Die KI unterstützt vor allem dort, wo gescannte Formulare interpretiert werden müssen: beim Erkennen des Formulars, beim Erfassen ausgefüllter Felder und beim Extrahieren relevanter Angaben. Anschließend werden die Informationen so aufbereitet, dass sie in bestehenden Anwendungen weiterverarbeitet werden können.
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