Personalisierte E-Commerce-Lösungen für mehr Erfolg

In der schnelllebigen Welt des Online-Marketings und E-Commerce ist Personalisierung entscheidend für höhere Conversion-Raten und eine bessere Benutzererfahrung. Unsere innovative Recommender-Technologie ermöglicht es, maßgeschneiderte Empfehlungen und Angebote zu erstellen, die genau auf die individuellen Bedürfnisse und Vorlieben der Kund:innen abgestimmt sind.

Shortcuts zum Projekt

Durch personalisierte Produkt- und Inhaltsvorschläge, die auf Nutzerdaten basieren, bieten wir maßgeschneiderte Angebote und optimierte Beratung, was die Kundenzufriedenheit steigert und zu höheren Conversion-Raten und Umsatzsteigerungen führt. Unsere Recommender-Engine lernt kontinuierlich aus Nutzungs- und Verkaufsdaten und ermöglicht präzise Empfehlungen sowie gezielte Upsell- und Cross-Sell-Möglichkeiten. Sie lässt sich nahtlos in individuelle Webseiten, Online-Shops und Chatbots integrieren und schafft ein interaktives Einkaufserlebnis. Die bereits erfolgreich bei führenden Reiseanbietern implementierte Technologie verbessert die Onlinesuche durch maßgeschneiderte Reisevorschläge und erhöht signifikant Conversion-Rate, Warenkorbwert, Kundenzufriedenheit und -bindung.

Unsere Recommender-Engine für deinen Erfolg

Unser System bietet umfassende Möglichkeiten zur Erstellung individueller Webseiten und Online-Shops, zur Versendung maßgeschneiderter Angebots-Newsletter sowie zur nahtlosen Integration von Chatbots, um ein personalisiertes und interaktives Einkaufserlebnis zu gewährleisten. Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien setzen wir neue Maßstäbe im E-Commerce und steigern den Erfolg durch gezielte, personalisierte Empfehlungen.

Ein zentraler Bestandteil unserer Lösung ist die Recommender-Engine, die bereits erfolgreich bei führenden Reiseanbietern wie Urlaubsguru.de eingesetzt wird. Diese Engine optimiert die Onlinesuche nach Pauschal- und Hotelreisen durch maßgeschneiderte Reisevorschläge, indem sie Nutzungsdaten wie Suchverhalten, frühere Buchungen, bevorzugte Reiseziele und Budgetvorlieben auswertet. Dadurch generiert das System individuelle und relevante Empfehlungen, die auf die Bedürfnisse und Vorlieben der Kund:innen zugeschnitten sind.

Die Technologie ermöglicht zudem eine gezielte Kundensegmentierung, etwa durch die Ansprache von Familien mit spezifischen, familienfreundlichen Angeboten. Diese personalisierte Herangehensweise hat bei einem großen Anbieter nicht nur die Conversion-Rate und den durchschnittlichen Warenkorbwert erheblich gesteigert, sondern auch die Kundenzufriedenheit und -bindung nachhaltig verbessert. Dabei legen wir großen Wert auf den Schutz der Privatsphäre und die Einhaltung der DSGVO-Richtlinien. Alle Nutzerdaten werden sorgfältig und verantwortungsbewusst verarbeitet, wobei die Zustimmung der Nutzer:innen stets eingeholt wird.

Zitat vom Kunden

„Die angepasste Sortierung von Angeboten führt zu mehr Buchungen, was für eine höhere Kundenzufriedenheit spricht. Wir haben das Recommender-System zunächst für drei Monate getestet und konnten in kürzester Zeit signifikante Umsatzsteigerungen feststellen. Unter Berücksichtigung von vorab eingestellten Filteroptionen werden Urlaubsangebote für User und Userinnen jetzt als Standardeinstellung nach „Beliebtheit“ sortiert, was dazu führt, dass Reisende noch schneller den für sie perfekten Urlaub finden."

Daniel Marx – CEO und Mitgründer von Urlaubsguru.de

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