Shortcuts zum Projekt
Für ein Industrieunternehmen aus dem Automotive-Sektor entwickelten wir eine bildbasierte KI-Teilesuche, die den Suchprozess nach Ersatzteilen erheblich vereinfacht. Gerade im B2B-Ersatzteilgeschäft ist die Identifikation passender Komponenten häufig zeitaufwendig. Oft fehlen Artikelnummern oder eindeutige Produktbezeichnungen und die Suche hängt vom Erfahrungswissen einzelner Mitarbeitender ab. Ziel des Projekts war es, die Ersatzteilsuche intuitiver, schneller und zuverlässiger zu gestalten. Statt nach Nummern oder Produktnamen zu suchen, genügt heute ein Foto des vorhandenen Bauteils, um passende Katalogartikel zu finden.
Wie wir eine intelligente Visual Search entwickelt haben
Im Mittelpunkt der Lösung steht eine KI-gestützte Bildersuche, die Produktbilder mithilfe eines Vision Transformers analysiert und in hochdimensionale Vektoren (Embeddings) überführt.
Fotografieren Mitarbeitende ein vorhandenes Bauteil, verarbeitet die KI das Bild und vergleicht es in Echtzeit mit tausenden Katalogartikeln. Anschließend werden die visuell ähnlichsten Komponenten als Suchergebnis ausgegeben.
Damit die Trefferqualität auch unter realen Bedingungen hoch bleibt, entwickelten wir zusätzlich eine intelligente Bildvorverarbeitung sowie ein Verifikations-Scoring. Dieses bewertet die Qualität der Suchergebnisse und unterstützt die Auswahl der wahrscheinlich passenden Ersatzteile.
Die Lösung integriert sich nahtlos in bestehende Service- und Vertriebsprozesse und ergänzt vorhandene Produktdatenbanken, ohne etablierte Arbeitsabläufe zu verändern.
Die Mehrwerte auf einen Blick
Ersatzteile per Foto finden
Identifiziere passende Ersatzteile anhand eines Fotos – auch ohne Artikelnummer oder detaillierte Produktkenntnisse.
Schnelle Suche in großen Produktkatalogen
Durchsuche mehr als 35.000 Produktdatensätze in wenigen Sekunden und gelange schneller zum passenden Bauteil.
Hohe Treffergenauigkeit
Intelligente Bildvorverarbeitung und ein Verifikations-Scoring sorgen für präzise Suchergebnisse und reduzieren Fehlbestellungen.
Weniger Abhängigkeit von Expertenwissen
Mach die Ersatzteilsuche unabhängig vom Erfahrungswissen einzelner Mitarbeitender und sicher wertvolles Know-how.
Schnellere Prozesse in Service und Vertrieb
Verkürze Suchzeiten und erstelle Angebote oder Serviceempfehlungen deutlich effizienter.
Nahtlose Integration
Die Visual Search lässt sich problemlos in bestehende Produktdatenbanken und Geschäftsprozesse integrieren.
Bessere Customer Experience
Schnellere und präzisere Suchergebnisse sorgen für kürzere Reaktionszeiten und ein besseres Kundenerlebnis.
Visual Search als Wettbewerbsvorteil im Ersatzteilgeschäft
Viele Industrieunternehmen verwalten umfangreiche Produktkataloge mit technisch ähnlichen Bauteilen. Fehlen Artikelnummern oder eindeutige Bezeichnungen, wird die Suche schnell zeitaufwendig und fehleranfällig. Zudem liegt Spezialwissen über einzelne Bauteilgruppen oft nur bei wenigen Expert:innen vor. Die Antwortgeschwindigkeit und -qualität hängt dadurch mitunter von der Verfügbarkeit einzelner Personen ab.
Mit KI-gestützter Visual Search schaffen wir eine intuitive Alternative zur klassischen Produktsuche. Unsere Lösungen verbinden Computer Vision, Machine Learning und bestehende Produktdatenbanken zu einer leistungsfähigen Suchfunktion, die sich nahtlos in vorhandene Prozesse integrieren lässt.
Ob Ersatzteilmanagement, B2B-Handel oder industrielle Produktkataloge – bildbasierte KI-Suchen verbessern die Nutzererfahrung und beschleunigen den gesamten Suchprozess.
wissenswertes zur KI-Teilesuche
Kann eine KI-Teilesuche in bestehende Systeme integriert werden?
Ja. Wir entwickeln Visual-Search-Lösungen so, dass sie sich nahtlos in bestehende PIM-, ERP-, Shop- oder Service-Systeme integrieren und vorhandene Prozesse sinnvoll ergänzen.
Eignet sich Visual Search nur für Ersatzteile?
Nein. Die Technologie eignet sich überall dort, wo große Produktkataloge mit visuell ähnlichen Artikeln verwaltet werden – beispielsweise im Maschinenbau, Großhandel, Automotive oder E-Commerce.
Welche Voraussetzungen müssen Produktdaten erfüllen?
Bereits vorhandene Produktbilder reichen häufig aus, um eine leistungsfähige Visual Search aufzubauen. Gemeinsam prüfen wir die Datenqualität und entwickeln eine Lösung, die zu Ihrer bestehenden Systemlandschaft passt.
Lässt sich eine KI-Teilesuche an individuelle Geschäftsprozesse anpassen?
Ja. Jede Lösung wird an die jeweiligen Anforderungen angepasst – von der Bildvorverarbeitung über die Trefferlogik bis hin zur Integration in Service-, Vertriebs- oder Kundenportale.
Wie unterstützt team neusta Unternehmen bei KI-Projekten?
Wir begleiten Unternehmen von der Identifikation geeigneter Anwendungsfälle über die Entwicklung bis zur Integration in bestehende Systeme. Dabei legen wir besonderen Wert auf einen pragmatischen Ansatz, schnelle Umsetzbarkeit und messbaren Mehrwert.
Ist die Visual Search auch für große Produktkataloge geeignet?
Ja. Die Lösung ist skalierbar und kann auch umfangreiche Produktkataloge effizient durchsuchen. Welche Architektur sinnvoll ist, hängt von Ihren Anforderungen und der vorhandenen Datenbasis ab.
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